AI Engineer

Vacature: Medior AI Engineer bij Researchable
Locatie: Groningen / Hybride
Uren per week: 32–40 uur
Salaris: €3.700 – €5.300

Wil jij complexe data omzetten in modellen die écht impact maken in zorg, recht, duurzaamheid en wetenschap? Bij Researchable bouwen we geen hype, maar werkende oplossingen. Als Medior AI Engineer sla jij de brug tussen academisch onderzoek en praktische toepassing. Je ontwikkelt AI- en data-oplossingen die organisaties helpen betere beslissingen te nemen.

Wat ga je doen?

Als AI Engineer maak je deel uit van een multidisciplinair team dat hoogwaardige AI- en data-oplossingen bouwt. Je traint niet alleen modellen in isolatie; je zorgt ervoor dat ze ook in de praktijk werken. Je bent betrokken vanaf de eerste ontwerpfase tot en met de uiteindelijke deployment.

  • Data-extractie: Je weet je weg te vinden in ongestructureerde databronnen en zet deze om naar waardevolle datasets.
  • Analyseren en modelleren: Je bouwt robuuste voorspellende modellen (ML/DL) met Python.
  • Van proof-of-concept naar productie: Je ontwikkelt prototypes die waarde aantonen en werkt samen met software engineers om deze te deployen als schaalbare, veilige applicaties.
  • Verwachtingsmanagement: Je kunt communiceren of het wel of niet haalbaar is om AI in te zetten voor een specifiek probleem.
  • Innoveren met LLMs & NLP: Je werkt aan vooruitstrevende projecten met Large Language Models en Natural Language Processing.
  • Ideeën: Je hebt innovatieve ideeën over het inzetten van agentic workflows en bent je bewust van de uitdagingen die daarbij komen kijken in praktijkprocessen.
  • Samenwerken: Je werkt nauw samen met software developers, data engineers en je team lead om je modellen te integreren in de bredere architectuur.
  • Mentor: Je ondersteunt junior AI Engineers en draagt bij aan code reviews en kennisdeling.

Een werkdag bij Researchable

Je start de dag met een stand-up met je projectteam. Samen met de tech lead en team lead bespreek je prioriteiten en mogelijke blockers. In de ochtend werk je bijvoorbeeld aan het finetunen van een retrieval-algoritme voor een juridische assistent of analyseer je sensordata voor een predictive maintenance-case.

In de middag stem je af met een Data Engineer over de datastromen, review je het notebook van een collega, bespreek je een recente AI-publicatie en optimaliseer je een model voor inference-snelheid. Je sluit de dag af met het valideren van modelprestaties tegenover de business-KPI’s van de klant.

Voorbeelden van projecten:

  • Ontwikkelen van een algoritme om nierfalen na transplantatie te voorspellen (Project ADORABLE).
  • Bouwen van een retrieval-augmented generation (RAG) systeem voor juridische professionals (LegalMike).
  • Analyseren van energieverbruiksdata om gebouwbeheersystemen te optimaliseren (AIMZ).
  • Ontwikkelen van gepersonaliseerde feedback voor diabetespatiënten in samenwerking met Amerikaanse universiteiten.

Wie ben jij?

Je bent analytisch, pragmatisch en kwaliteitsgericht. Je begrijpt dat een model alleen waardevol is als het daadwerkelijk het juiste probleem oplost. Je ziet de waarde van datagedreven processen en kunt adviseren over het halen van meer inzichten uit traditionele manieren van werken. Je houdt van de uitdaging om te werken met echte, soms rommelige data, en weet deze om te zetten naar toepasbare inzichten. Je bent niet bang om je te verdiepen in de nieuwste technologieën, maar kiest altijd het juiste hulpmiddel voor de klus.

Must-haves:

  • Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer, software engineer of Machine Learning Engineer.
  • Academisch werk- en denkniveau (MSc of PhD in AI, Computer Science, Wiskunde of vergelijkbaar).
  • Sterke beheersing van Python en de data science stack (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
  • Ervaring met LLMs en agentic frameworks.
  • Goede kennis van SQL en databasebeheer.
  • Ervaring met versiebeheer (Git) en samenwerken in teamverband.
  • Goede communicatieve vaardigheden richting klanten en uitstekende beheersing van Engels.

Nice-to-haves:

  • Ervaring met NLP en RAG-architecturen.
  • Bekendheid met MLOps-praktijken en cloudomgevingen (Azure/AWS).
  • Ervaring met containerization (Docker).
  • Affiniteit met software engineering-principes (schrijven van schone, modulaire code).
  • Uitstekende beheersing van Nederlands.
  • Ervaring met Deep Learning frameworks (PyTorch of TensorFlow).

Competenties

De volgende kerncompetenties zijn belangrijk voor deze functie:

Samenwerking Bij Researchable draait alles om samenwerken. Je werkt prettig samen in een multidisciplinair team en met klanten. Je stemt actief af, deelt kennis en zorgt dat gezamenlijke doelen centraal blijven staan.

Kwaliteitsgericht Je legt de lat hoog voor jezelf en voor je code. Je werkt nauwkeurig, denkt na over performance, veiligheid en onderhoudbaarheid, en verbetert continu.

Autonomie Je neemt eigenaarschap over je werk, werkt zelfstandig en neemt initiatief zonder dat iemand je telkens hoeft te sturen. Je voelt je verantwoordelijk voor het eindresultaat.

Probleemoplossend Je analyseert complexe technische vraagstukken, denkt in mogelijkheden en vindt praktische, schaalbare oplossingen die passen bij de context.

Innovatief Je bent nieuwsgierig naar nieuwe technologieën, experimenteert waar dat waarde toevoegt en draagt actief bij aan vernieuwing binnen projecten en het team.

Waar ga je werken?

Researchable is de strategische AI-partner uit Groningen. Met meer dan 20 collega’s combineren we AI-ontwikkeling, softwareontwikkeling en data engineering om organisaties te helpen betere beslissingen te nemen. Innovatie en duurzaamheid staan centraal. Wij geloven dat goed ontworpen data-oplossingen bijdragen aan maatschappelijke vraagstukken.

Diversiteit zien wij als bron van innovatie. Daarom bouwen we aan een inclusief team waarin iedereen zich welkom voelt, ongeacht achtergrond of nationaliteit.

In plaats van strikte KPI’s werken we met competentie-evaluaties en drie reflectiemomenten per jaar om groei te stimuleren.

Het team
Je werkt nauw samen met je team lead, tech lead, developers, data engineers en AI-specialisten. UX-expertise wordt per project betrokken. Je stemt meerdere keren per week af met je team lead en tech lead over prioriteiten en inzet.

Arbeidsvoorwaarden

  • Brutosalaris € 3.700 tot € 5.300 per maand
  • 8% vakantiegeld, maandelijks uitgekeerd
  • Pensioenbijdrage van 4 % bovenop je salaris via Brand New Day of naar eigen keuze
  • 32 tot 40 uur per week
  • Jaarcontract met uitzicht op vast
  • Hybride werken: Je kunt flexibel werken, zowel op kantoor als thuis, in overleg met je team. Twee dagen op kantoor is voor ons de norm om samenwerking te bevorderen in het team
  • Je krijgt een gloednieuwe Lenovo Thinkpad in bruikleen en waar je wil, mag je ook je eigen device gebruiken
  • Werken op dé Tech Campus Groningen
  • Dagelijks een gratis en gezonde lunch op kantoor
  • Werken in een leuk en dynamisch team. We organiseren regelmatig socials, zoals bordspellenavonden, een maandelijks sport event en borrels
  • We hanteren een reiskostenvergoeding van 23 cent/km
  • Onbeperkt aantal vakantiedagen (en de ruimte om ze daadwerkelijk op te nemen)
  • Flexibele werktijden: Eerder beginnen, even weg i.v.m. een doktersbezoek of juist iets eerder weg, wij bieden graag de ruimte zodat je work-life balans in orde is
  • Inclusief en toegankelijk. We staan open voor kandidaten met een werkvisum en maken actief werk van diversiteit
  • 1K jaarlijks ontwikkelbudget voor cursussen en trainingen
  • Thuiswerkbudget: We vergoeden alle benodigdheden om ook thuis ergonomisch te kunnen werken

Interesse?

Mail dan je CV naar hr@researchable.nl.

Ons sollicitatieproces ziet er als volgt uit:

  1. Introductiegesprek online of op ons kantoor
  2. Technisch interview met onze lead developer en senior data scientist
  3. Voorstel en startdatum in overleg.