Complexe eiwitanalyse

Het effectief beheren van de complexiteit van longkankermutaties is een grote uitdaging. Traditionele handmatige analyse kan wel een week duren, waardoor snelle en gepersonaliseerde behandelopties vertraagd raken en de patiëntenzorg onder druk komt te staan.

Er was behoefte aan een geautomatiseerd systeem dat nauwkeurige analyses binnen enkele uren in plaats van dagen levert. Dat vraagt om een snelle, schaalbare architectuur die grootschalige moleculaire berekeningen ondersteunt en voldoet aan de strenge normen in de medische sector.

Projectdoelen:

• Een geavanceerd softwareplatform ontwikkelen dat complexe eiwitsequentiemodificaties kan analyseren.
• De analysetijd terugbrengen van een week naar minder dan vier uur.
• De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de behandelselectie voor longkankerpatiënten verbeteren.

Researchable ontwikkelde een softwareoplossing die geavanceerde algoritmen inzet om complexe mutaties in kankereiwitten te analyseren. Op basis van Databricks op Azure ontstond een schaalbaar, veilig platform dat de privacy en beveiliging van patiëntgegevens waarborgt en grote moleculaire datasets efficiënt verwerkt.

Machine learning en AI leggen verbanden tussen specifieke mutaties en de effectiviteit van behandelingen. Elke nieuwe casus verbetert het voorspellend vermogen, wat zorgt voor consistente en reproduceerbare inzichten. Een gebruiksvriendelijke frontend faciliteert de eerste stappen van de modellering.

Daarmee daalde de tijd voor moleculaire analyse van dagen naar enkele uren, gestandaardiseerd en reproduceerbaar, zodat zorgverleners sneller weloverwogen beslissingen nemen.

Na de succesvolle afronding zetten Researchable en Protyon hun samenwerking voort om de software verder te ontwikkelen en te verbeteren. Protyon wil de software valideren in klinische studies en uiteindelijk integreren in de standaardzorg voor longkankerpatiënten, om zo een nieuwe standaard te zetten in de oncologie.